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3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭".(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)
5.保持手机不处关屏的状态
6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本
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封面新闻记者 蔡世奇
9月24日,脉脉创始人兼CEO林凡在《Fan谈大模型》节目中表示,端侧大模型的落地,将成为重要的技术原点,大模型的发展将使更多白领工作平台化。端侧大模型公司面壁智能CEO李大海认为,中国在端侧大模型领域与美国差距不大,多模态等技术已经领先美国。
iPhone16内存制约Apple Intelligence表现 ? ?AI功能远没有达到理想状态
《Fan谈大模型》由脉脉创始人兼CEO林凡担任节目主理人,栏目希望能搭建一个多维度的交流平台,对话正在用AI改变世界,以及正在被AI改变的企业家,解读最新的大模型技术与应用进展,解答个人在AI时代的困惑。
首期节目中,林凡对话面壁智能CEO李大海,畅谈《iPhone 16来了,真正的AI手机离我们还有多远?》。李大海认为,新一代AI手机、新一代智能汽车都会变成“超级智能体”,基于端侧模型的智能计算,贴身陪伴用户、更懂用户,并帮助用户建立和世界的交互。但目前iPhone 16的AI功能远远没有达到理想状态。
李大海透露,手机内存对端侧模型的影响显著。在今年7月,AI产品榜以面壁智能端侧大模型产品MiniCPM为Benchmark 对国际主流品牌手机的大模型性能做了评测,更小参数、更高知识密度的模型在端侧优势尽显,已成为行业共识。就像iPhone 16的内存只有8G,能够运行的模型产品就不会太大,一定程度上会制约Apple Intelligence表现。综合来看,端侧AI对存储、能耗、算力的平衡要求很高,需要同时考虑到手机等硬件在待机、续航、并行任务处理方面的表现。
林凡在谈及端侧大模型给用户交互形式带来的变化时说,端侧大模型的落地,将成为重要的技术原点,交互形式将发生本质的变化。李大海同样认为,未来的AI硬件会像现在的大模型软件一样,分成Copilot(助手)和Agent(智能体)两种类型,比起Copilot,Agent能够自主与环境互动,做出更自主的决策。未来,会出现很多的Agent 类型的硬件。
林凡和李大海均认为,在云端大模型领域,中国相对落后于美国1-2年,但在端侧大模型领域,双方差距不大,在部分技术方面,中国已经处于国际领先水平。李大海透露,中国和美国的端侧大模型技术起步时间相当,在过去的一年里,包括面壁智能在内的很多国内大模型公司在Agent方面亦做了很多探索。如今,在端侧模型的多个领域差别不大,甚至在多模态技术等方面比较领先。
林凡认为,中国的云端模型受到美国对硬件的限制,在算力上有较大的差距。而端侧大模型主要受内存等硬件配置的制约,目前中国的智能终端产品硬件配置相对较高,算力不存在瓶颈。加上中国在端侧大模型的算法方面也有一些前沿的探索,因此,双方在端侧大模型领域没有明显的差距,甚至发生了美国斯坦福大学学生AI团队“抄袭”面壁智能大模型产品的事件。
林凡表示,大模型的发展会推动未来组织构建形式发生巨大变化。移动互联网将外卖员、网约车司机等蓝领的工作平台化了,AI的崛起会让很多白领的工作逐渐平台化。
在林凡看来,虽然AI让“一人公司”成为可能,但前提是这个“一人公司”要通过AI把任务拆解之后,再交给每一个具体的人来执行。未来,白领工作会越来越“灵活”。这个“灵活”不是代表说真的没工作干了“被迫灵活”,而是说未来组织的构建的形式会发生巨大的变化,公司可能要么就是一个人的公司,要么就是越来越大的平台来去整合所有这些劳动力的资源。因此,未来除了部分大公司会保留“科层制”,更多的白领会受雇于一个分发各种工作任务的“平台”,像“U盘”一样即插即用。未来的职场,雇佣关系、组织结构都将发生深刻的改变。
提及大模型企业的人才要求,李大海表示,面壁智能公司希望吸引更多“AI原生人才”,即以「借助AI解决一切问题」内化为底层思考方式。AI原生人才应借鉴大模型的学习机制,追求更高效的工作方式,把每次工作结果的反馈当作自我训练和微调的契机,持续优化迭代自己,以实现个人潜能的最大化。