在过去十年中，“自动驾驶”一直是技术想象的顶点。但如今，全球主流技术力量的讨论正悄然变化。

在2025年11月的巴塞罗那世界智慧城市大会（SCEWC）上，5G汽车联盟（5GAA）首席技术官马克西姆·弗拉芒（Maxime Flament）提出：“我们应该不再用‘自动驾驶’这个词了，它已经过时。下一个阶段，是‘互联自动出行（Connected Automated Mobility）’。”

这是一次概念上的升级，也是一场范式的切换——从“造一辆能自己开的车”到“构建一个支持AI运行的网络”。正如他所言：“连接性决定了自动化的边界（Connectivity defines the boundary of automation）。”自动化，不再只是车内芯片和摄像头的事，而关乎整个交通系统是否实时在线、协同响应。

1.单车智能的极限，已经显现

自动驾驶曾是资本、技术与梦想的完美交集。但现实一再提醒：一辆车的“聪明”，不足以支撑复杂城市的交通运行。

Waymo用了十多年时间，把凤凰城核心城区训练成一个“自动驾驶花园”，车道线清晰、障碍物少、天气稳定，最终实现了99.999%的感知覆盖率。这是全球技术最高点，也是一种极度依赖环境可控与海量标注的方案。

但问题是——城市的混沌永远比想象更多。

真实的城市，它有阴影、障碍、反光玻璃、行人、宠物，还有“不可预测的善意与混乱”。

还有更多“极小概率事件”正逐渐成为公共认知的裂口。单车智能的“盲区”并没有被完全消除，而是在复杂系统中被放大了风险。

2.“互联自动出行”的技术核心，是AI网络协同

弗拉芒强调，“互联自动出行”不是对自动驾驶的否定，而是它的进化版本。区别就在于：是否能依托实时、稳定、有结构的数据网络，为车辆提供系统级冗余与兜底能力。

这个方向在欧洲仍是纸面蓝图，在美国仍被忽略，但在中国，正在迅速产业化落地。

以蘑菇车联为代表的“AI网络”方案，已经在上海、桐乡、海口等城市部署。其核心是构建一个以大模型为中心的AI网络，通过部署在路侧的感知单元、边缘计算节点、AI大模型和调度系统，来为车辆提供“看得更远、反应更快”的决策辅助。

一句话概括：一辆车，不只是靠自己在开，而是在一个“智能网络”中被看见、被调度、被托底。

这不仅解决了“盲区”问题，更让长尾场景具备更高可控性。例如在雨雾天气、十字路口、拥堵路段、临时施工场景中，AI网络可提前感知风险，赋能车辆避让、停驶或远程接管，从而确保系统级安全。

3.百度、蘑菇 VS Waymo：两种路径的实用性对决

在“自动驾驶的最后1%”中，中美技术路径的分歧日益显著：

Waymo路径：极度依赖自车传感器 + 高精地图 + 算力集中化，目标是达到99.999%的覆盖率，力图在车辆层面实现“全场景通吃”。

中国路径（代表如百度Apollo、蘑菇车联）：车端实现约99%的感知覆盖率，剩余长尾场景通过AI网络“兜底”，强调“性价比、安全性与系统容错能力”的综合优化。

这种路径选择，背后是思维模式的不同：

Waymo在追求一个极致闭环；

中国企业则在建立一个可迭代、可协同的开放系统。

从产业化角度看，后者显然更贴近复杂、真实的城市空间，更容易商业化部署与规模化运维。

4.为什么中国能率先跑通AI网络？

从世界范围看，“互联自动出行”本应是理性技术选择。但为什么是中国率先跑通？

答案或许在三个方面：

1. 政策机制的同步性

中国具备政府、城市与企业三位一体的试点机制，能让“从道路规划到AI部署”一体化推进。试点城市如桐乡，能在半年内完成智慧路口、边缘计算、AI系统等部署并运营。

相比之下，欧洲在SCEWC会议上多次表达“推进速度焦虑”——不同城市的规划滞后、标准不一、审批冗长，成为部署AI网络的最大阻力。

2. 产业结构的系统性

中国企业拥有“全链路协同”的能力。蘑菇车联自己生产路侧设备、自研AI大模型、控制平台、部署边缘计算系统，并参与城市规划。没有一家外国公司能覆盖如此广阔的系统集成能力。

这就像是盖房子：中国公司能包工包料、包设计、包施工；而欧洲公司还在争论该用哪种砖。

3. 落地场景的现实性

在国内，自动驾驶不仅是“技术炫技”，更是实用运营。在上海金桥、桐乡乌镇等地，蘑菇车联的自动驾驶车已常态化服务市民通勤、接驳比赛、城市物流、港口运输等。

欧洲则更多停留在“研究项目”层面，尚未形成可持续运营的商业闭环。

5

不是更聪明的车，而是更聪明的城市

如果我们跳出车辆层面思考，自动驾驶的本质，其实是“系统自动化”：

如果城市路口无法联网，车再智能也无法预判红绿灯失效；

如果道路施工无数据接入，车端感知再强也只能盲撞；

如果没有边缘计算和实时决策，就谈不上大规模调度和应急接管。

从这个角度看，未来的自动驾驶，不是买一辆车，而是“接入一个系统”；不是硬件竞赛，而是“谁能先跑通AI网络底座”。

从SCEWC的展台到中国智慧城市的实地部署，我们正见证一个范式转变的起点：

• 自动驾驶，不再只是造一辆聪明的车；
• 更是打造一个能实时看见、听见、反应的城市AI网络；
• 不再是“我能自动开”，而是“系统能自动响应”。

在这场全球竞速中，中国的“实用主义路径”或许更接近真正的未来。