L4级智能驾驶技术正加速落地,其商业模式逐渐清晰。L4智能驾驶在低速半开放或封闭场景如仓储、矿山、港口等应用较多。技术路线上,车云协同和车路云协同是主流,产业生态庞大,场景化落地是关键。投融资事件多集中于早期和发展阶段,头部厂商开始小规模商业化推广。
报告分析了L4智能驾驶在不同场景的商业化现状,如智慧港口、智慧矿山、干线物流、城区环卫、园区服务、Robotaxi、Robobus等,部分场景已进入商业模式探索和全面推广阶段。合作模式多样,产品销售和代运营是主要商业模式。以智能平衡重叉车为例,单车年均降低成本18万元并提升11%作业效率;L4智能驾驶巡防车相比传统人力巡防,年均成本降低约7万元。
L4智能驾驶面临技术、法律、公众信任等挑战,如极端天气下识别准确性、硬件成本高、车路云基础设施不足、责任认定标准缺失、数据安全与隐私合规风险等问题。未来,技术将向安全余极致化、端到端拟人化、车路云协同智能化方向发展,商业模式创新将与共享经济、旅游产业结合,创造新增长点。