数据简介

当前，中国经济正经历从要素驱动向创新驱动的转型，企业作为创新的主体，其创新质量直接关系到国家核心竞争力和可持续发展。在这一背景下，准确评估企业创新质量对于政府制定精准的产业政策、引导资源有效配置、激励企业加大研发投入具有至关重要的意义。然而，传统的企业创新质量评估方法存在诸多局限。例如，简单地以专利数量论英雄容易导致企业追求数量而非质量，产生“专利泡沫”；而依赖专利引用次数则可能受到市场宣传、战略性引用等非技术因素的影响。这些评估偏差不仅可能误导政策制定，也可能使得真正具有高技术含量和市场潜力的创新成果难以被识别和支持。为了推动经济高质量发展，激发企业内生创新动力，迫切需要一种更为科学、客观和准确的创新质量评估工具。本研究所提出的改进知识宽度法正是为了响应这一政策需求，旨在提供一个能够穿透专利数量表象，深入挖掘专利内在技术价值和知识“宽度”的量化指标。通过这种方法，政府可以更精准地识别和扶持高水平创新企业，引导社会资本流向真正的创新高地，从而促进中国经济实现更高水平的创新驱动发展。因此，本数据采用这种方法来衡量企业创新质量。

数据来源

本文的数据主要来源于国家知识产权局官网申请，包括申请人，年份，原始创新质量(Quality_m)，标准化创新质量(Quality_it)，最新公司名称，股票代码。

时间跨度

2000年-2024年

数据范围

上市公司及其子公司和联营公司专利数据

数据格式

excel形式

数据指标

申请人、年份、原始创新质量(Quality_m)、标准化创新质量(Quality_it)、最新公司名称、股票代码

数据展示

参考文献[1]吴飞飞,徐乾坤,张先锋.服务业开放如何影响制造业企业创新质量——基于“开放红利”跨行业释放的视角[J].数量经济技术经济研究,2025,42(07):110-130.

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