今天分享的是：2025年智能驾驶智算数据平台发展研究报告

报告共计：29页

2025年智能驾驶智算数据平台发展研究报告核心总结

本报告由中国汽车工程学会人工智能分会等多单位联合发布，聚焦智能驾驶智算数据平台发展，涵盖定义、现状、痛点、建设关键问题及规划等核心内容。

智能驾驶智算数据平台是服务于智能驾驶模型开发及测试的数据、算力和算法综合服务平台，分企业级与行业级，后者可提供数据、算力、算法三大行业级服务，以大算力GPU或专用AI芯片并行集群为主要计算硬件，助力提升车辆驾驶场景认知水平。

发展现状上，国外特斯拉、Waymo等企业在数据、算力、算法方面有显著积累，GAIA-X、Catena-X等项目为资源交换奠定基础；国内整车企业、互联网科技厂商、政府及智能网联先导示范区均积极布局智算中心，但存在国产AI算力芯片规模化出货难、AI计算框架市占率低、数据集开放程度差、数据共享机制不完善、AI专业人才缺乏等问题。国内调研显示，企业数据闭环机制较成熟但路侧数据应用少、高价值数据占比低，整车企业与智驾供应商算力获取方式不同，多数企业已开展端到端架构建设，业界支持行业级平台建设且优先关注数据板块。

行业痛点集中在数据、算力、算法及平台建设方面，如Corner Case数据少、数据采集标注成本高、国产算力卡占有率低、端到端架构不确定等，行业需求迫切度为数据>算力>算法，建议以数据和服务交易平台为核心建设平台。

平台建设具有多方面必要性，能应对AI技术爆炸、支持标准规范建设、开展数据流通试点等。其定位为汽车行业AI关键要素流通依托服务机构，建设目标包括数据共享交易、算力资源配置等，在数据、算力、算法、生态方面有明确建设内容，还分析了资金、技术等多类风险及建设难点。

建设模式可采用前期小规模集中式试点、后期分布式增量运营的混合模式，分短期（1-2年）、中期（3-5年）、长期（5年以上）设定建设目标，逐步完善平台功能、整合资源、构建生态，实现从依赖补贴到稳定盈利的转变。

以下为报告节选内容