在新能源行业飞速发展的当下，风力发电和硅板制造领域对数据的依赖日益加深。风力发电中，风机运行数据、发电量数据等直接影响发电效率和设备维护；硅板生产里，原材料质量数据、生产工艺参数等关乎产品质量与生产成本。对于基层储备人员来说，具备数据思维和数据分析能力，能精准处理日常工作中的各类数据，为设备稳定运行、生产流程优化等提供有力支撑。基于此，特开设本课程，助力基层储备人员提升数据处理与应用能力。

1. 建立数据思维：让学员认识到数据在新能源行业的重要性，培养从数据角度思考工作中问题的习惯，如通过分析风机数据预判故障。

2. 提升分析能力：使学员掌握数据分析的基本流程和方法，能对风力发电、硅板生产中的数据进行收集、整理、分析，提取有价值信息。

3. 掌握 AI 工具：帮助学员熟练运用相关 AI 工具辅助数据分析，提高工作效率，如用工具快速生成数据图表、挖掘数据规律。

1. 个人层面：学员能独立完成风力发电和硅板生产相关数据的分析工作，提升自身岗位竞争力，更好地应对日常工作中的数据处理需求。

2. 企业层面：学员将数据分析能力应用于实际工作，可助力企业优化风力发电设备运维、提高硅板生产质量，降低成本，提升整体运营效率。

（一）数据分析基础与 AI 工具助力分析

1. 数据分析基础

• 数据的重要性与应用场景

新能源行业数据类型：风力发电（风机转速、发电量、故障数据等）；硅板制造（原材料纯度、生产温度、产品转换效率等）

……

2. 新能源行业常用数据分析指标解读

• 风力发电指标

发电量指标：日 / 月发电量变化趋势、不同风机发电量对比

……

3. AI 工具在新能源数据分析中的应用

• 原始数据文件上传 AI 分析

DeepSeek、Kimi 工具介绍与操作演示

软件界面与基础功能讲解

……

（二）AI 助力数据分析可视化

1. AI 工具在数据分析中可视化图表生成

• 常用可视化图表类型及适用场景

柱状图：对比不同风机的发电量、不同批次硅板的合格率

……

2. 新能源行业可视化图表应用

• 风力发电领域

发电量变化：用折线图展示单台风机的日发电量变化，直观呈现高峰与低谷时段

……

（三）AI 助力分析报告制作与 PPT 生成

1. 新能源数据分析报告撰写技巧

• 报告撰写原则与规范

结构要求：包含数据来源、分析过程、结论与建议等部分

……

2. 数据分析报告的 AI+PPT 制作与汇报技巧

• PPT 制作要点

……

（四）AI 助力日常办公应用效率提升

• 行业信息收集与分析

收集行业政策、技术动态等信息，生成风力发电 / 硅板制造行业分析简报

智能分析市场趋势，如预测硅板原材料价格波动

• 文档处理

智能提炼技术文档核心内容，如风机维护手册要点、硅板生产标准摘要

• 会议相关

AI 生成设备维护会议通知、自动生成会议纪要（如记录风机故障处理方案）

• 公文写作

AI 生成设备巡检报告、生产进度汇报材料等

• 在线知识库应用

建立设备故障处理、生产工艺优化等知识库

通过 AI 提问获取知识库内容，如查询硅板某类质量问题的解决方法