商用车AEB标准发布，或成为商用车迈向自动驾驶的里程碑！

根据交通运输部最新规定，我国营运客车从2026年1月起，必须装配自动紧急制动系统(AEBS)及车道偏离预警系统(LDWS)，否则营运客车不能作为合规产品出厂。此次商用车领域AEB标准的发布，说明与安全强相关的辅助驾驶功能正在成为标配，商用车领域也需加快智能化转型步伐，特别是面向高级别自动驾驶的技术储备。

面向商用车的AEB标准发布引发广泛关注，汽车行业关于发展商用车自动驾驶的最新认知与实践是什么？

运输研究所汪鸣：交通运输系统需全面适应时代，加速智能化转型

国家发展和改革委员会综合运输研究所原所长、研究员汪鸣在三十一届中国汽车工程学会年会暨展览会“未来出行变革驱动汽车产业创新”论坛中指出：“二十届三中全会提出要‘健全推动经济高质量发展的体制机制’，对智能交通发展提出了新的要求，特别是要推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级。”

汪鸣表示，结合智能网联汽车、自动驾驶等新技术的迅速发展，交通运输系统需全面适应时代，加速现代信息技术、人工智能、元宇宙等创新技术的应用，推进智能化转型。

比亚迪商用车彭旺：客车出行的智能化转型需要更可靠的智驾系统

比亚迪汽车工业有限公司商用车研究院院长彭旺认为，客车的本质是作为交通工具服务于人类出行需求，未来将朝着绿色、舒适、智能三个方面不断演进。随着智能网联技术的持续加持，客车出行将更准时、候车时间更短、换乘距离更短。

当前，辅助驾驶的应用提高了驾驶的安全性，也能减轻驾驶员的疲劳。未来还需要可靠、更智能的驾驶系统，从而以技术创新催生出行模式变革，引领客车出行高质量发展。

零一汽车王泮渠：软硬件协同是实现新能源重卡智能化的必由之路

零一汽车智能驾驶合伙人王泮渠在三十一届中国汽车工程学会年会暨展览会“中国汽车工程学会智能交通分会年会暨AI驱动的汽车交通关键技术论坛”中提出：“高效的数据中台以及稳定的线控底盘是商用车智能化两大基石，目前高阶智驾大规模产品化的瓶颈在于算法，而端到端+多模态大语言模型的方案是解决算法问题的最优路径。基于强泛化算法、可量产平台、快闭环场景三要素的开发模式是真正实现新能源重卡智能化的必由之路。”

东风商用车殷政：发展井下矿车自动驾驶是实现智慧矿山的重要抓手

东风商用车技术中心L4级别无人驾驶项目规控技术负责人殷政在三十一届中国汽车工程学会年会暨展览会“智能网联汽车多模态融合环境感知定位技术与应用”论坛中表示，自2015年以来，国家发改委等陆续发布了多个关于矿区智能化发展的政策策略，以促进实现矿区的无人化、智慧化，提高生产安全性。

整体来看，智慧矿山的目标是抢救资源、抢救生命、生态保护，实现井下无人、井上一个控制中心的智能化系统。因此，发展井下运输矿车的自动驾驶是实现智慧矿山的重要抓手，可有效解决作业安全、成本效率等痛点。

厦门金龙蒋金：开发面向商用车的车载终端，满足智能网联需求

厦门金龙联合汽车工业有限公司信息通信技术专业总师蒋金表示：“面向实时、海量、安全的信息互联需求及信息精准交互、车辆智能安全目标，车载终端是实现智慧交通产业化落地应用的关键抓手。我们开发了面向商用车的智能车载终端装备，能够实现车路协同、远程交互等服务，提供最优车速、安全精准停靠、绿波通行等功能，达成96%事故可预警、交通效率提升10%等实际效果，满足在车联网领域的应用需求。”

武汉理工陈志军：提出面向井下矿区场景的感知与定位增强方法

武汉理工大学智能交通系统研究中心智能所副所长陈志军指出，井下矿区自动驾驶存在黑暗眩光场景多、雾气环境复杂等感知难题，以及定位精度要求高、矿道狭窄且环境特征单一等定位难题。

陈志军表示：“我们的研究提出了基于梯度自适应卷积边缘增强方法和双分支特征注意力机制的自适应多尺度特征融合感知增强方法，以及基于多传感器异步数据融合与联合位姿优化的定位增加方法，有效提升了井下感知能力和定位精度。”

作者 | 马云霄 曲嘉欣

审核 | 曲嘉欣

编辑 | 张戈

特别声明：

1. 本报告旨在展示面向汽车前沿、热点问题的最新观点，不追求绝对、长期正确；

2. 报告内容基于嘉宾演讲内容整理，未经本人确认。