网通社评论七月的沈阳，工业重镇的脉搏与汽车产业的革新共振。7月17日，以“数智焕新——新时代全球汽车质量管理”为主题的第五届中国汽车质量技术大会在此拉开帷幕。这场由中国消费品质量安全促进会主办、华晨宝马承办的行业盛会，不仅汇聚了近600名海内外汽车人，更吸引了辽宁省委省政府20余部门及多地政府代表团的关注。

当各界代表走进宝马沈阳生产基地，一个由AI驱动的“高质量智造”图景逐渐清晰——这里不仅是宝马“新世代”车型的诞生地，更藏着中国汽车产业从“制造”迈向“智造”的密钥。

200个AI“助手”就位：智造车间里的质量革命

“汽车产业正站在数智化转型的十字路口，质量不再是单一的‘达标’，而是全链条、全周期的系统工程。”中国消费品质量安全促进会汽车工作委员会秘书长郑元辉的话，点出了大会的核心议题。当电动化与智能网联重构汽车的定义，如何用数智技术筑牢质量根基？答案或许就藏在与会者共同走进的宝马沈阳生产基地里。

作为宝马集团全球生产网络的“东方枢纽”，沈阳基地的每一个车间、每一条产线，都在演绎着“质量”二字的新内涵。在这里，AI不再是实验室里的概念，而是拧螺丝的“质检员”、优化供应链的“调度员”、守护安全的“守门员”。

走进宝马沈阳生产基地的冲压车间，一台机械臂正将钢板精准送入模具，而在它身旁的屏幕上，一套自研AI系统正以每秒数十帧的速度扫描冲压件表面。

这样的“AI质检员”并非个例。在涂装车间，AI视觉检测系统如同“火眼金睛”，能在漆面烘干前捕捉到肉眼难辨的气泡；在总装车间，AI算法实时分析拧紧机的扭矩数据，一旦偏离标准值便立即预警；甚至在物流仓库，AI通过学习历史数据，能提前72小时预测零部件库存需求，将“零库存”的理想照进现实。据统计，沈阳基地已有约200个AI应用协同工作，从质量管控到预见性维护，从研发仿真到供应链优化，织成一张360度无死角的质量防护网。

研发环节的AI应用更显“前瞻性”。在动力电池实验室，AI仿真技术正模拟不同温度、湿度下的电池热管理表现，几小时内就能完成过去需要数周的物理测试；在车身设计阶段，AI通过千万组数据模拟碰撞场景，让“安全性”从图纸阶段就深植车身结构。

这些技术突破的背后，是宝马对“数智化”的深刻理解：AI不是简单替代人工，而是通过数据赋能，让质量标准从“经验判断”转向“精准量化”。当每个焊点的温度、每滴油漆的厚度、每个螺丝的扭矩都被AI记录、分析、优化，“质量”便有了可追溯、可复制、可迭代的科学依据。

从“零”开始：全价值链的质量哲学

华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执行官戴鹤轩博士

“质量没有妥协的余地——往昔如是，今朝未改，未来恪守。”华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执行官戴鹤轩博士在大会上的这句话，道出了宝马百年不变的坚守。即将面世的“新世代”车型，正是这种坚守的集大成者。它不仅是一次产品革新，更是对质量标准的颠覆性跨越——而支撑这种跨越的，是贯穿全价值链的“零”理念。

华晨宝马汽车有限公司技术及生产高级副总裁孟钧澜

“沈阳生产基地遵循严苛的全球品质标准，我们希望成为豪华汽车制造商的标杆——这不仅是产品的标杆，更是制造逻辑的标杆。”华晨宝马汽车有限公司技术及生产高级副总裁孟钧澜进一步强调了华晨宝马沈阳基地对于安全和质量的高标准。

这种理念延伸至产品全生命周期。在宝马沈阳研发中心，近30部实验台架正连轴运转，对第六代动力总成进行超行业标准的测试，每一项数据都要通过AI建模分析，确保“新世代”车型在极端环境下仍保持稳定表现。

更令人瞩目的是全新复合型EMC（电磁兼容）实验室——这是业界首个能同时进行智能网联和电磁兼容测试的实验室。在屏蔽房内，工程师正用AI控制数百个天线，模拟手机信号、雷达波、高压线等复杂电磁环境，测试“新世代”车型的抗干扰能力。

从冲压到总装，从研发到回收，“零”理念的本质是对“确定性”的极致追求。当AI将生产过程的变量一一锁定，当全价值链的每个环节都遵循统一标准，“新世代”车型的卓越品质便有了坚实基础。

最后：

当行业都在追逐“更聪明的车”时，宝马的选择是先造“更可靠的车”。宝马认为，“公平在，赛场兴”。汽车制造商应坚持长期主义，加强自律，维护产业的共同利益。2026年，宝马“新世代”车型将在沈阳量产，驶向市场。而它承载的，不仅是宝马的“新世代”，更是中国汽车产业从“制造大国”迈向“智造强国”的新标杆。

（图/文 网通社 魏微）