【E闻日报】我国牵头制定的自动驾驶测试场景评价与测试用例生成ISO国际标准发布
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2025-07-07 20:28:51
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7月7日

星期一

  • 我国牵头制定的自动驾驶测试场景评价与测试用例生成ISO国际标准发布
  • 《全球人工智能科研态势报告》发布
  • IDC:到2028年中国安全智能体相关应用市场规模将达到16亿美元
  • 我国首台大型国产变速抽蓄机组励磁系统成功下线
  • 1至5月河北省机器人产业营收同比增长22.9%
  • 北京发布《加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划》
  • 湖北将推动1万家以上中小企业数字化改造
  • 多模态AI模型MAARS更准确预测心源性猝死风险

我国牵头制定的自动驾驶测试场景评价与测试用例生成ISO国际标准发

近日,我国牵头制定的国际标准ISO 34505:2025《道路车辆自动驾驶系统测试场景场景评价与测试用例生成》正式发布。新标准明确了自动驾驶系统测试场景的评价流程、试验方法及关键指标判定要求,定义了测试用例生成的一般性方法及其必要特征。其发布与实施体现了全球在自动驾驶测试验证技术上的重要共识,有助于构建从概念设计到实际测试的完整场景应用框架,为自动驾驶系统的仿真开发和试验评估提供基础性标准,满足安全评估与测试验证的迫切需求。下一步,工信部将组织相关单位深度参与汽车领域国际标准制修订,持续提升我国在国际标准法规协调中的参与度与贡献度。

《全球人工智能科研态势报告》发布

近日,在北京举办的2025全球数字经济大会上,联合国工业发展组织投资和技术促进办公室联合东壁科技数据有限责任公司发布《全球人工智能科研态势报告(2015 - 2024)》。报告对2015至2024年间96961篇AI领域文献深度分析,揭示全球AI研究阶段性特征:年度论文数量先降后升,2024年回落;不同阶段研究重点不同,如2017至2019年“深度学习”热度陡增,2024年进入新阶段。此外,报告还指出计算机视觉领域“目标检测”最热,“语义理解”或成下一突破焦点,中国企业在多领域表现突出,新兴领域发展态势良好。

IDC:到2028年中国安全智能体相关应用市场规模将达到16亿美元

国际数据公司(IDC)发布的最新报告指出,生成式 AI 为安全智能体提供了能力支撑,2025 年将成为安全智能体发展元年。IDC 预测,到 2028 年,中国安全智能体相关应用市场的规模将达到 16 亿美元,年复合增长率将超过 230%。报告指出,2025年将成为安全智能体发展的关键起点年份,生成式AI在数据泛化、内容创造及交互能力上的优势,使其能够大幅提升安全自动化水平,优化安全流程效率。此外,IDC的调研还显示,未来1至3年内,61%的中国企业客户计划采购安全大模型相关产品与服务。这一趋势预示着中国安全智能体市场即将迎来快速增长期,安全能力与AI的融合将成为未来不可逆转的趋势。

我国首台大型国产变速抽蓄机组励磁系统成功下线

近日,国家能源领域首台(套)重大技术装备之一的广东肇庆浪江300兆瓦变速抽水蓄能机组交流励磁系统,在江苏常州通过工厂试验并正式下线。这标志着我国自主研制的首台大型变速抽蓄机组正式拥有了“超强新肺”,工程应用将由研发制造进入现场安装新阶段,加快助力新型电力系统构建。历时3年研制,新下线的机组交流励磁系统的容量达到常规定速抽蓄机组的10倍以上,可完全满足变速抽蓄机组运行的控制精度和输出能力,打破国外长期技术垄断。该系统也是肇庆300兆瓦国产变速抽蓄机组整个生产流程的最后攻关任务。据了解,我国先后将300兆瓦级、400兆瓦级国产变速抽蓄机组成套设备纳入能源领域首台(套)重大技术装备清单,强化能源绿色转型的技术与装备保障。

1至5月河北省机器人产业营收同比增长22.9%

最新数据显示,今年1至5月份,河北省机器人企业达419家,主营业务收入同比增长22.9%,机器人产量13083台(套),同比增长21.6%。河北省工信厅数据显示,1至5月份,河北省机器人本体制造企业共计134家,主营业务收入同比增长21.3%。“一边是新技术提速产业迭代,一边是制造业、服务业转型创造巨大空间,国内机器人产业步入快速发展期。”在机器人本体制造业稳步增长的同时,机器人零部件制造业也取得了不小的突破。1至5月,河北省机器人零部件制造业实现主营业务收入同比增长64.3%。河北省形成了以唐山、石家庄、廊坊等为核心的产业集群,覆盖工业机器人、特种机器人、服务机器人等多个领域。

北京发布《加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划》

近日,北京市《加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划(2025—2027年)》正式发布。该行动计划旨在充分发挥北京在人工智能技术、头部医疗资源和健康数据等方面的优势,以应用牵引为导向,统筹推进前沿技术创新、数据汇聚流通、深度赋能应用和产业生态培育,激发“人工智能+医药健康”创新发展潜能。到2027年,北京将构建形成“人工智能+医药健康”创新和应用并举的产业生态体系,基本建成具有国际影响力的创新策源地、应用高地和产业聚集区。具体目标包括:取得一批具有国际领先水平的创新成果,落地转化30个以上核心技术和创新产品。助力不少于20个创新药械研发进入临床试验阶段,加速推进不少于10个场景应用。引育不少于100名高水平专业人才,形成2-3个具有竞争力的产业聚集区。

湖北将推动1万家以上中小企业数字化改造

近日,湖北出台加快推进中小企业数字化转型专项行动方案,重点推进“三类企业”梯次改造,涵盖小微企业轻量级改造、规上企业规模化改造、专精特新企业集成式改造。针对中小企业数字化转型中“缺资金、缺人才、缺技术”等痛点,方案多管齐下、精准施策。

在提升服务供给能力上,面向全国培育引进50家优质数字化服务商,培育一批市场主体与100个“小快轻准”产品,支持市州发展产业互联网平台并布局建设相关服务中心与工作站。按照方案目标,到 2027 年,湖北将推动 1 万家以上中小企业开展数字化改造,卓越级智能工厂达 50 家以上,全省中小企业上云覆盖率超 50%、关键工序数控化率达 75%。

多模态AI模型MAARS更准确预测心源性猝死风险

近日,美国约翰斯·霍普金斯大学等机构研究人员开发出一款名为“多模态AI室性心律失常风险分层系统(MAARS)”的多模态人工智能模型,该模型聚焦常见遗传性心脏病肥厚型心肌病,通过分析患者心脏增强磁共振成像(MRI)及各类医疗数据,挖掘此前未被识别的重要心脏健康信息,能显著提高识别心源性猝死高风险人群的准确性,对高风险人群的风险区分能力达0.89,在40至60岁人群中可达0.93,远超目前欧美国家普遍使用且风险区分能力仅与掷硬币相当(0.50)的临床指南,还能描述患者高风险原因助医生制定治疗方案,研究人员计划将其推广至其他类型心脏疾病风险评估。

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