2023年1月，《车路云一体化系统白皮书》的发布为产业生态建设提供助力。2024年6月，《车路云一体化实践应用白皮书》进一步促进产业的规模化应用与商业化落地。同年10月，美国国家公路交通安全管理局对特斯拉展开“端到端”FSD系统的调查，将自动驾驶技术的局限性置于聚光灯下……在此背景下，白山云CEO霍涛分析了车路云一体化的优势、挑战及与中国国情的适应性，并展望了其与端到端方案融合的未来趋势。

‌白山云霍涛认为，车路云一体化这一方案打破了单车自主式智能的局限，将车辆、道路、云端紧密相连。它基于新一代信息与通信技术，实现车辆与外部环境的实时信息汇聚、交互和协同。这种智能网联协同的方式，为自动驾驶车辆提供了一个更高维度、更全面、更准确的“上帝视角”。在视线不佳的弯道、极端天气等复杂环境下，路侧的传感器和云端智慧能够弥补车辆自身传感器的不足，确保行车安全。

为什么车路云一体化被称为“中国方案”？白山云霍涛表示，因为它与我国的基础设施禀赋和国情高度适应。我国拥有完善的5G网络基建、领先的智能路侧单元及智能网联汽车产业链优势。政府主导的基础设施投资，为车路云一体化的发展提供了坚实的支撑。

针对车路云建设中的基础设施建设成本高、法规和技术标准不统一等挑战，白山云霍涛认为，在我国行业环境、政策优势的推动下，这些困难有望逐步得到解决，推动车路云一体化全面落地。

白山云霍涛还表示，端到端与车路云一体化方案并非水火不容。相反，两者在技术路径上虽有差异，但各有优势，可以相互补充。端到端的深度学习技术，可以应用于车路云的数据处理和决策优化；而车路云的路侧感知和云端计算，也可以为端到端提供更多数据支持和计算资源。未来，随着技术的不断进步和融合，这两种技术路径有望携手打造更安全、高效、便捷的自动驾驶体验。