如果在未来，周末出游时，你只需在车载屏幕上输入目的地，车辆便自动规划路线、避让障碍，甚至在你小憩时安全抵达，这样的画面，会不会是近在咫尺的现实？

近期，美国宣称将从宽针对自动驾驶汽车的安全规定，准许生产商跳过部分传统安全设计（如后视镜），并且降低事故报告的门槛。这就如同为技术的飞跃按下了“加速键”。与此同时，华为于上海车展高调推出 ADS 4 系统，称该系统搭载的激光雷达与 AI 模型可使车辆在高速路上达成 “驾驶员无需看路” 的状态。全球范围内，马斯克的特斯拉FSD系统已积累超10亿英里测试数据，百度、小马智行等企业也在多个城市试运营无人出租车。

但技术的“拽酷”背后，问题同样突出。华为所展示的 L3 方案，尽管允许驾驶员在高速路上使用手机，却仅仅局限于 “特定场景”。特斯拉的 FSD（完全自动驾驶能力），在暴雨或者强光环境下，仍然会突然脱离自动驾驶模式。

2024 年，美国一辆处于自动驾驶测试状态的汽车，因误判行人运动轨迹而酿成事故，最终车企、算法团队以及车主三方共同承担责任。此类事件将技术的伦理盲区暴露无遗：人类驾驶时的 “模糊判断” 被代码所取代之后，责任的边界反倒愈发模糊不清。

监管放松之后，民众愈发担忧安全问题，这成为了政策调整过程中最令人纠结之处。西方国家为使汽车企业减少合规成本，简化了事故报告流程。咱们中国这边，深圳、北京这些城市也没闲着，接连制定了智能网联汽车的管理办法，就是为了搞清楚出了事到底该谁负责。事实上，政策制定者们都处于不断探索、逐步前行的过程中。一位消费者直言：“我可以接受技术不完美，但无法忍受车企用‘测试’当借口逃避责任。”

据预测，再过五年，全球会有10%的新车具备L4级自动驾驶能力。然而，现实数据却似一盆冷水无情泼来：在当前的量产车当中，竟有高达 99% 依旧徘徊于 L2 级辅助驾驶的层面，并且用户平均每隔 8 分钟就不得不接管一次系统。成本也是另一道坎，华为的激光雷达方案使整车价格上浮近5万元，而特斯拉FSD的6.4万元选装费被网友戏称为“智商税”。

然而，技术的阻力反而来自人类自身。调查结果表明，有 62% 的乘客秉持 “自动驾驶比人类更守交规” 这一观点，然而，却有 77% 的人拒绝在恶劣天气下使用这一功能。我们渴望技术的便利，却难以割舍对掌控感的需求。

回到最初的问题：自动驾驶能在未来成为现实吗？答案是肯定的，但或许不是以我们想象的形态。未来的道路上，或许并不存在 “完全无人” 的乌托邦，取而代之的是人类与 AI 的协同驾驭。当技术发展至足够成熟的时候，“开车” 或许将不再隶属于生存技能的范畴，而是会演变为一种可供选择的娱乐方式。

与其纠结于 “能否实现” 这一问题，倒不如去思索：当汽车真正实现自主之时，人类应当如何重新定义出行、责任乃至自由呢？