截至2023年，新能源智能驾驶辅助系统（ADAS，Advanced Driver Assistance System）技术的领导者涉及多个全球知名企业，其中一些公司在市场和技术上表现突出。具体来说，以下几家公司在新能源智能驾驶辅助领域技术实力强劲：

1. 特斯拉（Tesla）

• 核心技术：特斯拉的Autopilot和Full Self-Driving（FSD）是目前全球关注度最高的智能驾驶系统之一。基于摄像头、人工智能（AI）和视觉计算（Vision-based）的解决方案，特斯拉抛弃了传统的激光雷达（Lidar）依赖，专注纯视觉辅助驾驶。
• 技术特点：
• 优化OTA（Over-The-Air）更新能力，持续改进算法。
• 自主研发的AI芯片：Dojo超级计算机加速FSD算法训练。
• 数据优势强大：特斯拉通过全球几百万辆车的行驶数据训练和迭代其系统。
• 适用领域：高级辅助驾驶与全面自动驾驶（L2-L4）。

2. 华为（Huawei）

• 核心技术：华为以其“HI”（Huawei Inside）智能汽车解决方案为核心，广泛应用于中国市场的新能源车。利用激光雷达、毫米波雷达、摄像头和高精度地图，华为全面解决多场景需求。
• 技术特点：
• MDC（Mobile Data Center）车规级计算平台：超强算力支持L2-L4级自动驾驶。
• 实现多传感器融合（Lidar+Camera+Radar）。
• 强大的5G通信模块+车云协同技术。
• 合作伙伴：与小康赛力斯、长安汽车、极狐汽车等合作开发智能驾驶汽车。
• 华为的HarmonyOS（鸿蒙系统）实现了智能座舱和驾驶辅助无缝连接。

3. Mobileye（英特尔子公司）

• 核心技术：作为ADAS领域的先驱之一，Mobileye在感知、制图和驾驶决策算法等领域始终处于行业前沿。其EyeQ系列芯片是汽车智能驾驶必备硬件。
• 技术特点：
• 专业算法和ASIC硬件的结合。
• REM（Road Experience Management）高精地图技术。
• 广泛合作：Mobileye与传统车企（如福特、宝马）和新能源厂商合作多。
• 市场优势：专注开放合作，许多自动驾驶初创公司使用其技术。

4. NVIDIA（英伟达）

• 核心技术：NVIDIA的DRIVE平台提供了从L2到L5智能驾驶的完整解决方案，覆盖感知、定位和路径规划等全栈能力。
• 技术特点：
• 超强算力：NVIDIA Orin芯片支持超高复杂度的自动驾驶计算（并行计算能力强）。
• 深度学习能力突出，专注软件定义汽车（SDA）。
• 推动模拟：Drive Sim仿真平台可进行大规模测试。
• 合作伙伴：蔚来、小鹏、理想等多家中国新能源厂商采用英伟达芯片。

5. Waymo（Alphabet/谷歌旗下）

• 核心技术：Waymo是全球首个实现商用无人驾驶出租车（Robo-Taxi）运营的公司，拥有非常强的L4级自动驾驶能力。
• 技术特点：
• 超高精度的激光雷达和地图构建。
• Sophisticated AI算法进行决策。
• 主攻完全自动驾驶（L4-L5），不局限于新能源车。
• 适用领域：目前Waymo侧重于RoboTaxi和城市物流服务。

6. 小鹏汽车

• 核心技术：自研XNGP（小鹏全场景智能驾驶系统），广泛应用于其新能源车型。
• 技术特点：
• 高算力：依赖多个领先芯片供应商的解决方案（如英伟达Orin）。
• 全场景导航辅助：在城市、高速、停车均有高效表现。
• 动态进化：通过高效的OTA更新不断优化极端工况下的性能。
• 市场表现：以中国市场为核心，在城市导航辅助驾驶能力上领先。

7. 蔚来汽车（NIO）

• 核心技术：NIO Pilot和NIO Autonomous Driving (NAD)以用户体验为中心开发智能驾驶功能。
• 技术特点：
• 采用激光雷达与视觉融合方案，支持高精地图。
• 高度模块化的软件架构便于持续优化。
• 配合换电站，实现自动泊车与自动导航充换电功能。
• 市场表现：海外扩张加速，力图成为新能源智能驾驶领导者。

8. 宝马、奔驰等传统厂商

• 宝马的iDrive 8系统和奔驰的Drive Pilot也在新能源车上提供L3级自动驾驶功能，致力于为高端市场带来稳定和安全的驾驶辅助技术。
• 注重硬件冗余设计（如多摄像头系统、激光雷达）与车内豪华体验的结合。

总结

如果以不同维度来衡量“谁的技术最牛”：

• 视觉优先派：特斯拉（应用端最强，与实际驾驶场景融合紧密）。
• 全栈自研能力强：华为、小鹏（自研能力和快速市场落地）。
• 计算平台领先：NVIDIA + Mobileye（算力支持与合作生态最广）。
• 完全无人驾驶：Waymo（定位最领先的L4）。

具体评判还需考虑消费者需求、法规支持及本地适配能力等各方面因素。

来源:https://www.ve0.net/