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“人工智能的发展历史，其实有一个漫长的过程，我们只有了解它的历史，才能知道如今成果多来之不易。”日前，沪上行知读书会聚焦当下现象级AI产品DeepSeek，同济大学法学院副教授、上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员陈吉栋谈到，DeepSeek改变了“力量出奇迹”的规律，映射出本土创新在“芯片卡脖子”背景下的突围智慧。
“AI如疾驰的列车，与其忐忑观望，不如主动上车。”他从技术、历史、法律等多个维度，深入解析智能时代的机遇与挑战，以DeepSeek为镜，照见智能时代的无限可能。这一国产大模型如何打破国际技术垄断？作为完全由中国本土团队打造的企业，DeepSeek凭借创新的模型架构和极低的训练成本（仅为OpenAI的1/10），在自然语言处理领域实现重大突破；其开源策略更是加速了AI技术的普及与应用。
从图灵测试，到达特茅斯会议，再到Transformer架构问世，陈吉栋以生动案例串联起人工智能的发展脉络，揭示技术演进背后的逻辑，介绍“卷积神经网络之父”杨立昆、“深度学习之父”杰弗里·辛顿、“AI教母”李飞飞等重要人物。
他谈到，在人工智能奠基阶段，形成了三大主要流派：符号主义、联结主义和行为主义。比如，我们大脑有脑细胞脑神经，“这么多脑神经需要联结才有意识，才有信号，才能有决策。联结主义不需要用人的脑神经细胞，用1亿乒乓球连接起来我也能让它产生意识，就是决定智能产生的东西，并不是所谓的人既定的规则，而是通过模拟生物神经网络的结构或者功能，就可以让它自动靠这个结构产生智能。这个过程有人链接权重的调整获取知识。”
“智能社会治理丛书”（上海人民出版社供图）
“现代人工智能的发展往往是多种方法的融合，例如结合深度学习和强化学习实现更强大的智能系统。”陈吉栋认为，当前生成式人工智能蓬勃发展，然而人工智能算法黑箱、数据隐私、算法偏见等问题仍不容忽视。比如，有高校机构发通知表示学生作文和作业接入AI后“全得查重，一旦发现论文是人工智能生成，直接不及格”。他提醒“不能因噎废食”，呼吁提升公众数据素养，进一步挖掘高质量数据。
