DeepSeek正迅速在汽车行业内掀起波澜，据统计，截至2月12日，已有超过20家知名车企和品牌宣布与其达成合作，其中不乏比亚迪、吉利、奇瑞、长安、上汽、东风、广汽等国内主流车企。

相较于OpenAI，DeepSeek的推理成本仅为前者的几十分之一，这一显著优势为车企的智能化升级提供了极大的便利。通过云端模型与本地化部署相结合的方式，车企能够迅速实现OTA功能更新，降低了智能化转型的门槛。

车企们纷纷表示，DeepSeek的加入将极大提升智能语音系统的性能，优化模糊意图理解与主动服务能力。在导航规划、娱乐推荐等方面，用户的交互体验和水平将得到显著提升。同时，DeepSeek的端到端模型引入了强劲的知识和推理能力，能够大幅提升自动化数据生成的效率和质量，从而推动高阶智能驾驶功能的快速迭代。

为了在车机上高效运行DeepSeek大模型，车企们采用了多种技术手段进行模型优化。例如，通过模型剪枝、量化、蒸馏等技术降低模型对算力的需求，并针对车机场景优化输入输出逻辑。这些努力使得DeepSeek大模型的知识能够被压缩到一个更小的学生模型中，从而在车载芯片上实现高效运行。

然而，车机的算力限制仍是一个不可忽视的问题。尽管车企们通常采用“云-端协同”的方式来解决算力问题，将复杂的计算任务交给云端处理，车机只负责轻量级的本地任务，但车机芯片的算力仍在不断提升。部分高端车型已经搭载了高性能计算单元，能够支持一定规模的大模型运行。

据透露，许多车企在接入DeepSeek后取得了显著成效。吉利汽车就是一个典型的例子，他们将自研的星睿大模型与DeepSeek-R1深度融合后，交互响应速度提升了40%，意图识别准确率高达98%。东风汽车、岚图汽车等车企也在接入DeepSeek后，实现了车内语音交互的自然度、场景理解能力等方面的显著提升。

当然，也有消费者对车企的宣传表示质疑。他们认为，如果车企只是简单提及接入了DeepSeek大模型，而未针对车机场景进行充分优化，或者只是在特定条件下实现了功能，那么在实际驾驶环境中可能无法提供稳定、流畅的用户体验。因此，消费者在选择产品时需要谨慎判断。

为了回应这些质疑，东风研发总院的一位工程师在直播中透露了车企能够快速接入DeepSeek的原因。他表示，基于现有的智能座舱语音交互工程化链路，车企已经具备了语音交互链路与大模型结合的基础技术能力。因此，当DeepSeek出现时，他们能够迅速将其引入并融合到现有的智能座舱系统中。

该工程师还指出，DeepSeek在智能驾驶上的应用仍处于探索阶段。由于自动驾驶对实时性和安全性的要求非常高，他们会考虑利用DeepSeek的深度推理能力来辅助复杂道路环境下的自主决策，从而提升用户的自动驾驶体验。

他认为，DeepSeek的核心贡献在于降低了大模型的应用成本。由于DeepSeek的开源和公开技术方案，汽车智能化功能的普及将加速，用户使用成本也会降低，智能化功能迭代速度也将不断加快。这将使用户能够享受到性价比更高的智能化产品。