我国乘用车市场高阶自动驾驶发展到了什么阶段，从一些机构的数据可以窥见一二。
根据佐思汽车研究数据，今年1-8月，高阶智驾市场（L2+及以上）的车型装配量达122.3万辆。根据中汽协数据，今年1-8月全国乘用车销量为1564.3万辆，渗透率为7.8%。
调研机构Canalys预计，随着中国面向L3及以上的高阶ADAS规定逐步明确，2025年中国L3级渗透率有望达到4.6%。
而灼识咨询数据显示，2024年，全球乘用车市场高阶自动驾驶（具备高速/城市NOA及以上自动驾驶功能）的渗透率将达到7%左右。
虽然口径有所不同，但根据“技术采纳生命周期定律”，目前汽车智能化的渗透率还处于“早期采用者”阶段，为跨越到“早期大众”的“鸿沟”蓄力准备的过程中。
虽然“鸿沟”的到来还有一段时间，但电动化的市场经验在前，在"鸿沟"翻车的企业非常多。
未雨绸缪，汽车智能化的参与企业们有怎样的应对？
在10月18日举办的2024世界智能网联汽车大会“创新驱动——深化全球科技交流合作”主题峰会上，德赛西威、芯驰科技以及科大讯飞这三家深耕汽车智能化的企业，从自身业务角度，带来了自己的思考。
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舱驾融合创新，拓展生态位
在德赛西威董事长兼总裁高大鹏看来，只有产业链深度融合，重塑生产关系，才能探索出各自商业化的业务模式；只有在融合过程中，持续创新，打造新质生产力，才能形成丰富的生产要素；只有跟产业同仁协同融合创新，才能携手共跨智能化鸿沟。
而在这一过程中，企业将面临窄生态位、中生态位以及宽生态位的选择。
△德赛西威董事长兼总裁高大鹏
这三个概念很好理解。
窄生态位专注细分市场的品类少，但是创新好，资源投入也比较聚焦。其压力在于面向单一市场，对单一客群依赖度比较大，抗风险能力不足;
中生态位显著特征是有丰富的品类，有市场占有率优势，有强大的整合以及利用周边环境资源的能力。因此，如何智慧地进行重点布局，更好地利用外部资源保持企业优势会是重点。
宽生态位的企业有非常好的品牌，有自己的主力市场，但面临着非常前端创新者挑战。新趋势出现，需要建立自己品牌核心定位再定位的过程。
高大鹏指出，窄、中、宽并没有褒贬，而是在某一个时间节点下，企业根据自己当下的特征所做的选择。
“面临从技术到产品，再到商品的智能鸿沟，侧重座舱还是侧重智驾？不同企业将依据自身优势选择差异化路径，并不断拓宽自身的生态位。”高大鹏说道。
目前，德赛西威聚焦于汽车智能化的核心产业——智能座舱、智能驾驶、网联服务。
从近几年三大板块的营收占比来看，智能座舱依然是德赛西威的支柱业务。
高大鹏表示，德赛西威坚持智能座舱、智能驾驶等融合的技术创新路径，通过融合创新挖掘产业协同发展新机遇，为用户创造更高质量的体验与价值。
在智能化1.0的域集中时代，率先开发出域控制器，助力客户推进智能化进程；在智能化2.0的域融合时代，与合作伙伴共同打造了行业最早的舱驾融合产品，进一步帮助客户提质增效；面向未来的3.0中央计算时代，德赛西威将基于规模化产品效应，跟合作伙伴一起为用户提供安全、舒适和高效的出行体验。
"随着产业边界不断重构，智能汽车应用和功能持续拓展，未来将释放巨大潜力，而这需要产业链合作伙伴充分协同，投入优势资源。"高大鹏说道。
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从“芯”出发，重点发力智舱智控
从芯片切入这场汽车智能化变革的芯驰科技，目前重点发力的生态位是智能座舱和智能控制。
在智能座舱领域，经历了从数字到集成信息显示的演进，正在逐步实现AI座舱。
在北京芯驰半导体科技股份有限公司CEO程泰毅看来，核心首先是人机交互，汽车作为一个智能体，它要更像一个“人”的角色。
“芯驰已经布局了X9SP、X9CC和X10三代座舱产品，X9SP正在出货，能提供自然语言交互，支持车内多模态感知和云端大模型交互。”
程泰毅还透露，最新一代的X10正在开发阶段，除了集成信息和自然交互以外，X10的设计理念是以更高效、更经济的方式实现更高的性能，为用户带来更安全、更加个性化的AI座舱体验。
△北京芯驰半导体科技股份有限公司CEO程泰毅
在智控部分，程泰毅谈到在软件定义汽车、智能化、电动化趋势下，智能车控领域对于高性能、高可靠车规MCU芯片产品有了更高的需求。
“中国车企电子电气架构演进速度已经领先全球，产生了更加多元化的需求，本土供应链因此有机会与车企共同定义新产品，率先实现量产。”程泰毅表示。
也正是在此背景下，芯驰E3系列控制芯片已经实现了在国内多款热门车型上的搭载，同时，也在smart 精灵#1、smart 精灵#3、极氪X等车型上量产并出海欧洲。
程泰毅指出：“智能网联汽车技术的发展带来了价值链与产业链的双重变化。一方面，价值链呈现出更为明显的‘微笑曲线’效应，上游创新竞速，主机厂品牌化升级加快；另一方面，产业链从过去的‘上游在外，市场在内’演进为‘两头多元’，中国涌现出越来越多的本土供应链上游企业，与传统海外厂商竞合共存，主机厂从本土品牌迈向全球品牌，形成更加繁荣多元的汽车生态链与全球合作创新局面。”
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用大模型为汽车注入类人化情感
同样作为智能座舱解决方案供应商，科大讯飞的特点在于加入了大模型的应用。
随着，随着ChatGPT-4o的发布，多模态能力成为大模型热点概念。多模态模型结合了文本、图像、声音等多种数据类型的处理能力。
今年6月，科大讯飞升级发布讯飞星火V4.0。
相较于传统的语音输入、提问闲聊，多模态能力极大地扩展了大模型的应用边界。“能听会看”的大模型，认知能力从“拟人”上升到“类人”，加入到智能座舱场景中，犹如为汽车加上了一个看不见的“随行全能助理”。
科大讯飞股份有限公司智能汽车CTO雷琴辉也表示，为汽车注入类人化情感，是科大讯飞所希望能做到的。
△科大讯飞股份有限公司智能汽车CTO雷琴辉
“未来通用大模型会向大模态语言方向发展、可信可解释方向发展、系统性创新方向发展、软硬一体协同发展、为大模型生态链完整发展。因此，只有构建完整生态链才能存活。”雷琴辉说道。
