车牌没有反光漆时,如何在车库中识别车牌?这是一个值得探讨的问题。
首先,环境是影响车牌辨认的主要因素。在收集车辆图画时,环境光线的变化会导致成像质量难以得到有效确保。因此,需要摄像机的感光部件对外部环境的处理,以解决环境形成辨认率低下的问题。其次,车牌定位之前需要进行预处理,然后再进行车牌的定位、切割、辨认等部分。
然而,车牌图画可能含有较多噪声、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、含糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动发生的图画含糊失真等情况,这些都会影响车牌定位算法的实现。此外,字符切割也需要面对光照不均、污迹严重、车牌歪斜、对比度小、车牌退色、车牌字符粘连等不利因素。
因此,需要研制与之习惯的算法,以提高车牌识别的概率。